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Mathematiker im Bereich Finanzen und Aktuariat (m/w/d)

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Mathematiker im Bereich Finanzen und Aktuariat (m/w/d)

Mathematiker im Bereich Finanzen
und Aktuariat (m/w/d)
Stellenprofil

Haben Sie Spaß an der Lösung komplexer Fragestellungen und wollten Sie schon immer wissen, wie Sie Ihre
mathematischen Fähigkeiten in der Praxis bestmöglich einsetzen können? Dann bieten wir Ihnen die Möglichkeit,
das breite Aufgabenspektrum eines Aktuars im Fachbereich Rechnungswesen / Aktuariat kennen zu lernen. Wir,
das Sach-Aktuariat im Finanzressort der Allianz Deutschland AG beschäftigen uns neben der Schätzung von
Schadenreserven für verschiedene Rechnungslegungsarten auch mit der Betreuung der hierfür relevanten
Datengrundlagen und Analyse-Systeme, sowie der Durchführung von Profitabilitätsanalysen. Hauptaufgabe von
uns Aktuaren ist es dabei, den Vorstand bei einer angemessenen Risikoüberwachung zu unterstützen und mit der
Berechnung der Schadenreserven in einer Größenordnung von ca. 11 Milliarden Euro einen ökonomisch
bedeutenden Teil der Bilanzen zuzuliefern. Durch gesteigerte Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Optimierung
komplexer Analyseabläufe und Reporting werden dabei automatisierte Datenverarbeitung sowie die
Implementierung von Standardprozessen immer wichtiger. Ihr Beitrag als Mathematiker bzw. (angehender) Aktuar
mit Interesse und Knowhow am Daten- und modernen IT-Umfeld ist die Übernahme einer verantwortungsvollen
Rolle bei der Gestaltung der Datenströme und Prozesse im Aktuariat mit hoher fachlicher und strategischer
Relevanz für das Unternehmen. Sie erhalten tiefe Einblicke in aktuarielle Prozesse und Methoden des Marktführers
und beschäftigen sich mit spannenden Herausforderungen bei der mathematischen Modellierung der
Schadenentwicklung eines vielfältigen Bestandes an Versicherungsprodukten und Kundengruppen.

Aufgaben

Als Fachbereichsvertreter/in enge Abstimmung mit der IT bei der Änderung und Instandhaltung von
Datenquellen, insbesondere ständige operative Betreuung des Financial Datamarts und seiner
Feeder-Systeme
Mitarbeit in Data Analytics Projekten zur Erweiterung der aktuariellen Datengrundlagen und innovativen
Analysemöglichkeiten auf schadenindividueller Basis
Projektarbeit und aktive Mitgestaltung weiterer strategischer Initiativen und Fokusthemen zur
Sicherstellung der für die aktuariellen Analysen notwendigen Datengrundlagen (bspw. Solvency II, IFRS 17,
Datenmigrationen)
Entwicklung und Implementierung von automatisierten Analyseprozessen im aktuariellen Umfeld mittels
geeigneter Workflow-Tools
Weiterentwicklung und Implementierung von aktuariellen Methoden und Schaffung effizienter,
innovativer Lösungen zur Datenerhebung
Bereitstellung benötigter Datengrundlagen für turnusmäßige und spezifische Reserveanalysen

Aktuarielle Unterstützung in produktiven Reserving-Prozessen sowie Erstellung von aktuariellen Analysen
und Reportings

Anforderungen/Kenntnisse/Erfahrungen

Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik oder Statistik, idealerweise mit
Schwerpunkten in der Schadenversicherungs- und Wirtschaftsmathematik oder Informatik
Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in Datenmodellierung und -analyse sowie im Umgang mit
der entsprechenden Software (bspw. SAS)
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fertigkeiten
Ausgeprägte kommunikative Kompetenz, insbesondere die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte anschaulich
zu vermitteln
Hohes Maß an Selbstorganisation und Eigenverantwortlichkeit
Erfahrung in Data Analytics Methoden, deren praktischer Anwendung und in der Analyse und
Visualisierung großer Datenmengen
Begonnene Ausbildung zum Aktuar DAV oder praktische Erfahrung im aktuariellen Berufsumfeld von
Vorteil

Zusätzliche Informationen

Besetzungstermin: schnellstmöglich

Bewerbungszeitraum: 06.10. bis 02.11.2020

Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und
Zeugnissen sowie Gehaltswunsch unter Angabe des Referenzcodes und möglichem Eintrittsdatum
online über unseren Stellenmarkt auf careers.allianz.com.
Bei Fragen erreichen Sie unsere Bewerberhotline telefonisch von Montag bis Freitag von 8.00 Uhr bis
17.00 Uhr unter 089-9900-15652.

Referenzcode
AZD-7802982-1/ss/jp/jw

Die Allianz ist das Zuhause für alle, die sich trauen– ein Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern den Raum bietet, sich
zu entfalten und dadurch unsere weltweite Marktführerschaft aktiv mitzugestalten. Die Allianz kümmert sich
aufrichtig um Menschen, sowohl um 85 Millionen Privat- und Firmenkunden als auch um mehr als 142.000
Mitarbeiter. Die Allianz fördert eine Unternehmenskultur, die ihre Mitarbeiter befähigt, gemeinsam Großes zu
erschaffen, Höchstleistungen zu erzielen, neue Wege zu gehen und die Branche herauszufordern. Wir streben
danach, der danach, der vertraute Partner an der Seite unserer Kunden zu sein und ihnen das Vertrauen zu geben,
den nächsten Schritt zu wagen. Trauen Sie sich, und werden Sie Teil der Allianz Gruppe.

Wir bei der Allianz glauben an eine vielfältige und integrative Belegschaft und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu
sein, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Sie dazu, sich so wie Sie sind ganz in die Arbeit einzubringen,
egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen, wie alt Sie sind, wen Sie lieben, woran Sie glauben oder ob Sie eine
persönliche Einschränkung mitbringen.
Die Allianz Deutschland AG ist eines der größten Unternehmen innerhalb der Allianz Gruppe und hat ihren Sitz in
München. Sie bündelt das Sach-, Lebens- und Krankenversicherungsgeschäft auf dem deutschen Markt. Tragen Sie
dazu bei, unsere herausragende Marktposition zu stärken, und nutzen Sie unsere vielfältigen

Entwicklungsmöglichkeiten. Mit unseren vielfältigen Zusatzleistungen unterstützen wir unsere Mitarbeiterinnen
und Mitarbeiter bei der Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf.

Was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, erfahren Sie unter
https://careers.allianz.com.

Allianz Deutschland AG
München Unterföhring

https://careers.allianz.com

Mathematiker im Bereich Finanzen und Aktuariat (m/w/d)

Unterföhring, Germany
Full time
Bachelor
Master / Diploma

Published on 03/11/2020

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