La science des données actuarielles : la modélisation actuarielle en pleine transformation

La science des données actuarielles est une partie florissante du secteur de l’assurance et des services financiers, qui combine la visualisation des données, la reconnaissance des formes et l’analyse statistique avec la programmation logicielle pour l’analyse et la modélisation des données. Les actuaires expérimentés disposent de compétences uniques pour interpréter les données à l’aide de la technologie afin d’apporter une véritable valeur ajoutée à la modélisation actuarielle et à la prise de décision. Les systèmes qui en résultent peuvent changer la façon dont les perspectives du marché sont perçues, le développement des profils d’évaluation des risques, la prise en charge de la modélisation prédictive et bien plus encore. 

Des compétences uniques 

Au fur et à mesure que la compréhension de l’impact de cette discipline augmente, les actuaires de tous les niveaux s’intéressent de plus en plus à ce domaine. Bien qu’il existe incontestablement des compétences communes entre les actuaires traditionnels et les spécialistes des données actuarielles, il est important pour les personnes travaillant dans ce secteur de comprendre les compétences spécifiques essentielles pour réussir dans le secteur de la science des données.   

L’expérience de l’Emerald Group en collaboration avec des clients internationaux dans ce domaine nous montre que la possibilité d’exploiter les opportunités de carrière associées dépend fortement des compétences de l’individu et du stade de sa carrière. 

Lorsqu’un employé développe ses compétences et son expérience, il combine des connaissances actuarielles avec des compétences en programmation logicielle pour développer ses propres outils d’évaluation numérique. Les applications vont de différents cadres juridiques nécessitant des modèles de soutien de normes spécifiques à des modèles éprouvés de calcul de l’espérance de vie qui aident à la prise de décision dans le secteur de l’assurance vie. La capacité de développer des modèles uniques basés sur des connaissances spécifiques du marché et de l’industrie est très recherchée par les entreprises d’assurance et les prestataires de services financiers. 

La formation pour créer l’évolution numérique 

Pour la plupart des gens, il est essentiel de développer les bonnes compétences dès les premiers stades de leur carrière.  Les compétences techniques ne sont pas négociables. Vous devez être capable de créer vos propres logiciels et il est essentiel de maîtriser au moins un langage de programmation tel que SQL, R, SAS ou Python. 

Une carrière dans la science des données actuarielles commence généralement par une formation formelle.  Aujourd’hui, il existe un certain nombre de diplômes spécialisés qui sont souvent le point de départ d’une carrière dans ce domaine.  Pour beaucoup, cela signifie qu’ils choisissent cette spécialité avant de débuter leur carrière.  Cependant, certaines personnes choisissent de suivre une formation pour compléter les compétences de base requises pour cette fonction avec des qualifications mathématiques, techniques ou actuarielles existantes. 

Acquérir de nouvelles qualifications

Au sein du Emerald Group, nous nous entretenons souvent avec des actuaires qui aimeraient développer leurs compétences avec des connaissances en science des données. Cependant, d’un point de vue réaliste, cela peut s’avérer difficile. Nos conseils sont toujours honnêtes et sont orientés en fonction des circonstances individuelles. Nous travaillons donc avec vous pour comprendre vos objectifs professionnels et vous conseiller en conséquence. 

Si vous avez déjà commencé une carrière dans le domaine actuariel, vous pouvez choisir de recommencer votre carrière avec une qualification actuarielle en science des données. Nous pouvons discuter avec vous de l’impact sur votre carrière et des nouvelles opportunités qui s’offrent à vous une fois que vous avez acquis les bonnes qualifications. 

En tant qu’actuaire qualifié de niveau supérieur, vous ne disposez peut-être pas de ces compétences numériques ou vous souhaitez les acquérir.  Cependant, il vous faut des connaissances suffisantes sur les applications pratiques de l’apprentissage automatique et de la science des données pour gérer les processus de travail et les personnes, tout en s’assurant que que vous bénéficiez des avantages potentiels de cette approche numérique. 

Une solution pour acquérir des connaissances théoriques est d’opter pour la qualification DAV de Certified Actuarial Data Scientist (CADS).  Bien que vous n’acquériez pas de compétences pratiques en programmation informatique, vous obtiendrez une compréhension du potentiel que la science des données actuarielles peut représenter pour votre travail. 

Comme pour de nombreuses opportunités de carrière, il est préférable de consulter un expert en mesure de vous aider à répondre à vos questions.  Si vous souhaitez obtenir des conseils sur la consolidation des qualifications ou le travail dans ce domaine, veuillez contacter sarah.schadek-keane@emerald-group.com. 

Emerald Group recrute les meilleurs candidats pour les meilleurs postes sur les marchés des assurances actuels, aussi bien au niveau national qu’à l'échelle nternationale.  Nous utilisons notre maîtrise approfondie du marché et nos compétences en recrutement pour fournir un service de qualité à tous nos partenaires.