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Rapport global Akur8 sur les « Équipes de tarification dans un monde en plein changement »

Dans le premier sondage global sur le thème de la tarification, Akur8 a interrogé des experts en tarification et des étudiants dans le monde entier et a analysé les défis, les stratégies et les perspectives d'avenir pour les équipes de tarification en termes d’avancées technologiques, de modifications réglementaires et de changements dans les comportements des consommateurs. Vous trouverez ci-après un résumé des principaux résultats, répartis par chapitres.
Written on 19/03/2024

Le rapport complet peut être téléchargé gratuitement ici.

Chapitre 1 : Développement dans les sciences actuarielles

Ces domaines actuariels connaissent une évolution rapide, alimentée par diverses tendances dynamiques. Une tendance significative est l’augmentation exponentielle du volume et de la diversité des données, alimentée par les progrès de la technologie numérique et les méthodes de collecte de données. Les actuaires sont maintenant appelés à extraire des connaissances à partir d’un large éventail de sources, y compris des flux de données non traditionnels. Cet afflux de données nécessite la maîtrise de technologies de pointe telles que l’IA, l’apprentissage automatique et de nouveaux outils d’analyse de données. En outre, les défis émergents tels que les cybermenaces, le changement climatique et les pandémies entraînent une réévaluation du paysage des risques et obligent les actuaires à élaborer des modèles et des stratégies innovants pour évaluer et traiter ces problèmes complexes. À la suite de ces tendances, les professionnels du secteur actuariel se retrouvent à l’intersection de l’expertise traditionnelle et de la compétence numérique. 

Informations importantes :

  • Le domaine des mathématiques actuarielles connaît une évolution rapide en raison de la croissance exponentielle du volume des données et de la diversité.
  • L’adoption de technologies avancées telles que l’IA et l’apprentissage automatique est nécessaire pour gérer de grandes quantités de données.
  • Les défis émergents tels que les cybermenaces et le changement climatique transforment le paysage des risques.
  • Les actuaires sont de plus en plus sollicités pour développer des modèles et des stratégies innovants pour résoudre des problèmes complexes.

Chapitre 2 : Manque global d’experts actuaires

Au niveau mondial, il existe une pénurie importante d’actuaires, la demande dépassant l’offre. Parmi les facteurs contribuant à cette carence, il y a les études longues et exigeantes, ce qui conduit à un pôle réduit de professionnels qualifiés. En outre, par exemple, la pénurie de programmes axés sur le secteur actuariel dans les universités et l’attrait de carrières alternatives telles que la science des données aggravent le manque. En conséquence, les entreprises sont confrontées à des défis dans le recrutement de postes actuariels, ce qui entraîne une concurrence accrue pour les professionnels et un besoin de stratégies innovantes de recrutement et de rétention des actuaires. 
Informations importantes :

  • La demande de spécialistes dans le domaine de l’actuariat augmente plus vite que l'offre.
  • La nature longue et exigeante des études contribue au manque.
  • Le faible nombre de programmes spécialisés dans les universités et l’attrait des carrières alternatives aggravent encore la pénurie.
  • Les entreprises sont confrontées à des défis pour pourvoir les postes dans le domaine actuariel, ce qui entraîne une concurrence accrue pour les talents.

Chapitre 3 : développement dans les sciences actuarielles

Les programmes d’études en mathématiques actuarielles évoluent pour répondre aux besoins de l’industrie et aux progrès technologiques. L’accent est de plus en plus mis sur l’intégration de l’apprentissage automatique et de la science des données dans les programmes académiques afin de doter les diplômées et diplômés de compétences pertinentes pour le paysage actuariel moderne. Bien que des progrès aient été accomplis, des améliorations peuvent encore être apportées, notamment en ce qui concerne la standardisation du contenu des programmes et l’intégration de compétences pratiques telles que la programmation. En outre, l’apprentissage sur le lieu de travail est considéré comme essentiel pour compléter la formation formelle et suivre les tendances du secteur.

Informations importantes :

  • Les programmes d’études des actuaires évoluent pour inclure l’apprentissage automatique et la science des données.
  • L’accent est mis sur les compétences pratiques telles que la programmation et l’apprentissage sur le lieu de travail.
  • Besoin de normalisation et d’équilibre entre les connaissances théoriques et les compétences pratiques.
  • Besoin de formation continue pour suivre les progrès du secteur.

Chapitre 4 : Attentes et compétences des professionnels de la tarification

Les professionnels de la tarification dans le secteur de l’assurance ont des attentes élevées en matière de données de haute qualité et d’outils de pointe pour faciliter leurs tâches quotidiennes. En outre, l’accent est mis sur le développement de compétences matérielles et logicielles, y compris la connaissance du marché, la connaissance des réglementations, les compétences en codage et les compétences interpersonnelles. Les actuaires et les scientifiques des données sont reconnus comme des rôles complémentaires, la connaissance de l’industrie étant considérée comme essentielle en plus de l’expertise technique. Cependant, il existe des inquiétudes et des espoirs quant à l’impact de la science des données sur les tâches des actuaires, ce qui souligne la nécessité d’un apprentissage continu et d’une adaptation.

Informations importantes :

  • Les experts en tarification ont des attentes élevées en matière de données de qualité et d’outils avancés.
  • L’accent est mis sur le développement de compétences matérielles et logicielles, y compris les connaissances du marché et de la réglementation, le codage et les compétences interpersonnelles.
  • Reconnaissance du caractère complémentaire des tâches actuarielles et de science des données.
  • Préoccupations et espoirs concernant l’impact de la science des données sur les tâches actuarielles.

Chapitre 5 : Stratégies pour attirer et fidéliser les professionnels de la tarification

Dans un marché du travail dynamique et un paysage industriel en mutation, la rétention des professionnels de la tarification est devenue une question importante pour les employeurs. Les stratégies de fidélisation du personnel comprennent l’offre de possibilités d’apprentissage, la rotation interne, des avantages sociaux compétitifs et la promotion d’un environnement de travail favorable. En plus des connaissances techniques, le développement des compétences personnelles est également mis en évidence afin d’améliorer l’efficacité globale et la satisfaction des employés. La collaboration et la pertinence sont citées comme des éléments importants d’un employeur idéal, ce qui souligne l’importance de créer une culture d’entreprise positive.

Informations importantes :

  • Dans un marché du travail dynamique, il est essentiel de garder des professionnels pour la tarification.
  • Les stratégies de fidélisation du personnel comprennent l’offre de possibilités de formation continue, des avantages sociaux compétitifs et la promotion d’un environnement de travail favorable.
  • Le développement des compétences personnelles et la coopération sont mis en évidence en plus des compétences professionnelles.
  • Les employeurs doivent s’adapter à l’évolution des attentes et des aspirations professionnelles de leurs employés, afin d’attirer et de retenir efficacement les talents.

À propos de Akur8
Akur8 est une entreprise multinationale avec des filiales à Paris, New York, Londres, Milan, Cologne et Tokyo. Elle est spécialisée dans les solutions qui aident les experts en tarification à chaque étape du processus de tarification, assurant ainsi une efficacité considérable. Du traitement des données et de la visualisation à l’exportation des modèles finaux, Akur8 offre une approche modulaire complète de la tarification basée sur les trois principaux modules Risque, Demande et Taux.