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Expériences ERGO : Data Scientist - Armin

Un entretien de la chaire de mathématiques financières de l’Université technique de Munich
Written on 22/03/2023

Qu’est-ce qui vous relie à ERGO et comment êtes-vous arrivé chez ERGO ?

Pour mes études de master, j’étais à Munich, où le Munich Re est très présent. Cependant, comme je suis retourné dans mon pays franconien après mes études, il s’est avéré très pratiqu pour moi que Ergo Direkt (qui appartient au Munich Re Group) soit situé à Nuremberg. J’ai donc cherché un poste disponible là-bas et j’ai eu de la chance, le service d'analyse avancée cherchait à recruter des renforts. Après une procédure de candidature très rapide et simple, j’ai commencé à travailler chez Ergo Direkt en juin 2018.

Quelle est votre fonction chez ERGO ?

Je travaille comme data scientist dans le domaine de l’analyse avancée. Notre mission consiste à développer des modèles statistiques, à optimiser les processus existants et à les rendre plus efficaces. Nous avons par exemple conçu une intelligence artificielle, qui est en mesure de « lire » les e-mails entrants et de les rediriger vers le service spécialisé compétent. Cela représente un soulagement énorme pour les services spécialisés, car les e-mails envoyés au mauvais destinataire n’ont plus besoin d’être transférés manuellement.

Quel parcours de formation avez-vous suivi ?

Pour ma licence, j’ai étudié la sociologie à l’Université Otto Friedrich de Bamberg. Celui-ci est très quantitatif, ce qui m’a permis de découvrir ma passion pour l’analyse des données. Afin d’approfondir cette voie, j’ai ensuite postulé pour le Master « Statistique avec une orientation en sciences économiques et sociales »  à la LMU de Munich en reconversion et j’ai obtenu mon diplôme.

Qu'attendez-vous de votre employeur actuel ou futur?

Pouvoir travailler de façon responsable et autonome sur des projets, un traitement juste et respectueux entre collègues et supérieurs.

Qu’appréciez-vous particulièrement chez ERGO ?

Les collègues. Pour développer nos modèles et les mettre en application, nous travaillons avec de nombreux autres départements (services spécialisés, service informatique, etc.). Cela m’étonne toujours de voir à quel point toute l’équipe est motivée et prête à aider pour faire avancer et achever le projet.

Quelle expérience vécue chez ERGO vous a particulièrement marqué ?

Le B2Run 2019 à Nuremberg, auquel nous avons participé avec une grande équipe malgré une chaleur étouffante. L’événement a également été une excellente occasion de faire la connaissance de collègues d’autres services.

Qu’aimeriez-vous transmettre aux étudiants pendant leur parcours ?

 N’ayez pas peur de faire des détours ou d’adapter la direction de vos études lorsque vos propres intérêts changent. Par exemple, au début de mes études de sociologie, je n'aurais jamais pensé à travailler comme data scientist.

Cet article est publié en collaboration avec ERGO. L'article a déjà été publié sur le site de la  Chaire de mathématiques financières Université technique de Munich : Data Scientist – Armin - Chaire de mathématiques financières (tum.de)