Effectifs 2026 : ce que les actuaires doivent retenir des tendances « Future of Work » de Gartner

L’un des messages clés de Gartner est que de nombreux employeurs ont déjà procédé à des ajustements significatifs de leurs effectifs, en anticipant des gains de productivité liés à l’intelligence artificielle — parfois avant même que ces gains ne se matérialisent. Fait notable, seule une part limitée des licenciements observés en 2025 serait directement imputable au remplacement du travail humain par l’IA.

Pour les équipes actuarielles, c’est un point important : la pression pour « faire plus avec moins » pourrait s’intensifier, y compris dans des domaines où la qualité, la gouvernance et la validation ne se compressent pas. Les actuaires pourraient ainsi être sollicités non seulement pour modéliser des risques financiers et d’assurance, mais aussi pour soutenir des scénarios d’organisation et de capacité – par exemple en évaluant la façon dont le risque de livraison, le risque de contrôle et la qualité des décisions évoluent lorsque les ressources diminuent avant que l’automatisation n’ait démontré ses bénéfices.

Parallèlement, Gartner pointe un écart croissant entre les attentes en matière de performance et ce que les salariés reçoivent en retour – rémunération, flexibilité ou soutien réel – créant ce que Gartner appelle une « culture dissonance » (dissonance culturelle). Dans des fonctions analytiques très spécialisées, cet écart peut rapidement se traduire par des difficultés de rétention, une perte de connaissance institutionnelle et un risque de modèle accru. Pour les actuaires travaillant en transversal, comprendre ces lignes de fracture devient un élément clé de l’efficacité professionnelle. L’excellence technique ne suffit pas toujours lorsque les équipes sont sous tension, que le turnover augmente ou que la collaboration se fragilise sous l’effet d’attentes contradictoires.

Le rapport met également en lumière les coûts moins visibles de l’adoption de l’IA. Si celle-ci peut rationaliser certaines tâches, elle peut aussi accroître la charge cognitive, générer de l’incertitude et favoriser une dépendance excessive aux outils — soulevant des enjeux de santé mentale et des risques liés à des usages « désordonnés » de l’IA (disordered AI use).

Pour les actuaires, dont la crédibilité repose sur le jugement professionnel et l’explicabilité, le message est clair : l’IA doit réduire les frictions et approfondir l’analyse, non accélérer une production insuffisamment maîtrisée. La mise en place de pratiques robustes — seuils de qualité, relectures par les pairs, gouvernance des modèles et documentation transparente — est essentielle pour faire de l’IA un levier, et non une menace, pour les standards actuariels.

Un phénomène connexe identifié par Gartner est la montée de contenus générés par l’IA de faible qualité — souvent qualifiés de workslop — qui augmentent la charge de travail au lieu de la réduire. En contexte actuariel, cela peut se traduire par des analyses plausibles mais incomplètes, du code auto-généré ou des résultats « presque justes » nécessitant de longues vérifications.

La profession actuarielle est particulièrement bien placée pour contrer cette tendance en privilégiant la qualité sur la vitesse : utiliser l’IA là où elle renforce réellement la robustesse (préparation de données répétitive, premières versions de reporting), tout en conservant la responsabilité des hypothèses, de la validation et de l’interprétation entre les mains d’experts identifiables et responsables.

Gartner observe par ailleurs une transformation des pratiques de recrutement sous l’effet de l’IA, de la présélection automatisée à de nouvelles méthodes de détection de fraude des candidats. Pour le recrutement d’actuaires, le message est double : les employeurs devront mieux identifier un raisonnement analytique authentique au-delà de candidatures très travaillées (et parfois assistées par IA), tout en redonnant de l’importance à des formats d’évaluation testant le jugement, la communication et la capacité de raisonnement — des compétences difficiles à simuler et cruciales dans des environnements réglementés.

La sécurité et les risques internes constituent un autre thème majeur. À mesure que l’IA s’intègre aux flux de travail, la surface de risque s’élargit : fuites de données sensibles, usages abusifs, espionnage économique. Les actuaires, formés à la quantification et au pilotage de l’incertitude, peuvent contribuer à estimer l’impact économique de ces menaces, à définir des contrôles adaptés et à modéliser les arbitrages entre accessibilité, productivité et protection, notamment pour les données personnelles et les modèles propriétaires.

À plus long terme, Gartner anticipe une évolution des parcours professionnels vers des rôles hybrides et des combinaisons de compétences plus « résistantes à l’IA ». Dans le monde actuariel, cela renforce la valeur de profils polyvalents, associant expertise métier, maîtrise des données, compréhension des processus, gestion des parties prenantes et capacité de communication.

Un autre constat clé de Gartner rejoint directement la pratique actuarielle : ceux qui tirent le plus de valeur de l’IA ne sont pas nécessairement les profils les plus techniques, mais ceux qui comprennent les processus, savent reconfigurer les modes opératoires, clarifier les points de décision et intégrer la gouvernance. Autant de domaines où les actuaires sont traditionnellement en première ligne.

Enfin, Gartner met en avant des débats émergents autour des « digital doppelgangers » – des répliques d’IA des meilleurs performeurs – et de la rémunération potentielle des salariés pour la valeur que leurs données et leur expertise apportent à l’entraînement de ces systèmes. Si ces sujets peuvent sembler prospectifs, ils renvoient directement à des enjeux centraux pour les actuaires : propriété intellectuelle, responsabilité, droits sur les données et systèmes d’incitation. À mesure que la collaboration humain–IA s’intensifie, les questions de propriété, de consentement et de rémunération sont susceptibles de devenir plus concrètes – en particulier dans les professions intensives en connaissance.

Dans l’ensemble, les tendances 2026 de Gartner décrivent un environnement de travail où l’adoption de l’IA est réelle mais inégale, où la pression sur l’efficacité demeure élevée, et où le facteur différenciant n’est pas l’usage des outils, mais une mise en œuvre disciplinée et centrée sur l’humain. Pour les actuaires, l’opportunité est claire : mobiliser les atouts de la profession – rigueur, gouvernance et décision « risk-aware » – pour s’assurer que l’IA améliore les résultats sans éroder la confiance, la qualité ou le jugement professionnel.

Pour plus d’informations, consultez le site de Gartner.