Comment l’intelligence artificielle affecte le monde du travail
Le potentiel polyvalent de l’IA (générative)
Depuis de nombreuses années, l’industrie informatique est axée sur l’apprentissage automatique. L’émergence de l’IA générative repose sur une approche entièrement nouvelle : alors que l’apprentissage automatique suit des règles explicitement programmées, l’IA générative apprend à l’aide d’exemples. Cette méthode a permis de développer des outils puissants capables de détecter des modèles complexes dans des entrées de données exigeantes. Les résultats de l’IA générative qui en résultent sont extrêmement variés et comprennent, par exemple, des images haute résolution ou des pages entières de nouveaux textes. L’IA générative convainc dans la création de contenus variés tels que du texte, du code, de la parole, des images, des vidéos et divers autres processus. Ses domaines d’application couvrent un large éventail comprenant la programmation, la conception de produits, le marketing, l’analyse de documents juridiques, le service client, etc. Cela permet d’automatiser les tâches dans des domaines qui nécessitaient traditionnellement expertise humaine, interaction et créativité, ce qui augmente la productivité. Aux États-Unis, par exemple, la productivité du travail pourrait augmenter de 0,5 à 0,9 points de pourcentage par an d’ici 2030. Dans le même temps, l’intégration de l’IA générative peut également conduire à un changement ou à une réorganisation des emplois dans certains secteurs.
Les effets de l’IA (générative) sur les emplois existants
Cela souligne la préoccupation générale selon laquelle l’intelligence artificielle supplante de plus en plus les emplois humains. La diffusion des applications d’IA sur le lieu de travail a doublé au cours des quatre dernières années. En outre, Forrester Research prévoit que jusqu’à 16 % des emplois aux États-Unis seront remplacés par des machines au cours des dix prochaines années. Le Forum économique mondial, quant à lui, prévoit la perte de 75 millions d’emplois d’ici la fin de la décennie, principalement dans des activités impliquant des tâches répétitives. Une étude d’OpenAI a identifié des professions à haut risque qui comprennent des mathématiciens, des conseillers financiers et des informaticiens. Mais cela n’implique nullement que ces professions sont remplaçables. Au contraire : en particulier, les mathématiciens, les conseillers financiers et les informaticiens, qui disposent de vastes compétences en matière de données, jouent un rôle central dans la conception et la surveillance des systèmes d’IA. Cette évolution exige plutôt une réorientation et un élargissement des domaines d’activité respectifs. Ainsi, le Forum économique prévoit que l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle créera 58 millions de nouvelles opportunités d’emploi. Cependant, l’exploitation de ces opportunités exige que les travailleurs aient des compétences numériques essentielles, une compréhension approfondie des facteurs socio-économiques et un engagement envers la formation tout au long de leur vie. Les profils professionnels très demandés comprennent des postes tels que des analystes de données, des spécialistes de la blockchain, des experts du cloud et de l’IA.
Dans l’ensemble, l’intelligence artificielle présente à la fois des défis et des opportunités pour le marché du travail. Le débat sur le remplacement des emplois bat son plein, mais l’émergence de nouveaux domaines professionnels, en particulier dans le domaine numérique, donne de l’espoir. Cependant, pour intégrer efficacement l’IA générative, il est essentiel d’aider les travailleurs à développer de nouvelles compétences et de minimiser les risques associés. Les employeurs, les décideurs politiques et les travailleurs doivent travailler ensemble pour établir des lignes directrices éthiques claires. En outre, l’intelligence artificielle doit être acceptée comme un outil pour améliorer le travail et se concentrer davantage sur les tâches plus exigeantes, en particulier lorsque l’automatisation assurede plus en plus de tâches routinières. Cette approche proactive assure une transition en douceur vers l’ère des technologies avancées et maximise les avantages de l’IA.
Sources :
- https://www.telefonica.com/en/communication-room/blog/artificial-intelligence-work-affect-future-work/
- https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america
- us-ai-institute-gen-ai-for-enterprises.pdf