Das Skill-Portfolio 2030: Was Arbeitgeber von Aktuarinnen und Aktuaren der Zukunft erwarten
Ein breiteres Verständnis von Zukunftsfähigkeit
Das aktuarielle Kompetenzprofil erweitert sich, weil auch die Arbeit in der Versicherungsbranche breiter wird. Der EY Global Insurance Outlook 2026 räumt KI-Strategie, Veränderungen des Betriebsmodells, neuen Risikolösungen und Resilienz einen hohen Stellenwert auf der Agenda der Versicherer ein. Der Skills Report 2026 der Institutes Knowledge Group zeigt eine Belegschaft, die gezielt in ihre Entwicklung investiert: In der dortigen Lerngemeinschaft wurden 2025 mehr als 170.000 Kurse abgeschlossen und über 10.000 Qualifikationen erworben. Das Signal für Aktuarinnen und Aktuare ist klar: Abschlüsse und Qualifikationen bleiben wichtig. Arbeitgeber erwarten jedoch zunehmend Nachweise dafür, dass technisches Fachwissen in sich verändernden Geschäftssystemen angewendet werden kann.
Das dreischichtige Portfolio
Ein zukunftsfähiges aktuarielles Portfolio sollte aus drei Ebenen bestehen. Die erste ist technische Glaubwürdigkeit: Tarifierung, Reservierung, Kapital, Risikotheorie, Regulierung und Datenqualität. Die zweite ist KI-Kompetenz: die Fähigkeit, KI-gestützte Werkzeuge einzusetzen, kritisch zu hinterfragen und zu steuern. Gartner erwartet, dass bis 2027 in 75 % der Einstellungsverfahren die KI-Kompetenz am Arbeitsplatz geprüft wird. Laut McKinsey stieg der Anteil der Beschäftigten, die KI bei der Arbeit nutzen, von 30 % im Jahr 2023 auf 76 % im Jahr 2025. Die dritte Ebene ist der menschliche Vorteil: Kommunikation, kritisches Denken, Zusammenarbeit und Resilienz. Dabei handelt es sich nicht um weiche Zusatzqualifikationen. Es sind die Fähigkeiten, die Urteilsvermögen erhalten, wenn Modelle das Arbeitstempo beschleunigen.
Lernen von Berufseinsteigern verändert sich
Die größte Umstellung könnte jüngere Fachkräfte treffen. McKinsey stellt fest, dass 51 % der Organisationen angaben, generative KI verringere ihren Bedarf an Einstiegspositionen. Zugleich verzeichneten Beschäftigte am Karriereanfang in KI-exponierten Bereichen einen relativen Beschäftigungsrückgang von 16 %. Das bedeutet nicht, dass es weniger aktuarielle Karrieren geben wird. Es bedeutet, dass es weniger automatische Lernpfade gibt, die auf repetitiver Arbeit für Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger beruhen. BCG argumentiert, dass Versicherer strukturiertes Mentoring, KI-gestützte Lernwerkzeuge und geplante Rotationen durch unterschiedliche Entscheidungstypen benötigen, um die frühere, auf Arbeitsvolumen basierende Entwicklung zu ersetzen. Künftige Aktuarinnen und Aktuare sollten ihre Karriere daher bewusst gestalten, statt darauf zu warten, dass sich Erfahrung von selbst ansammelt.
Was Arbeitgeber honorieren werden
Bis 2030 werden voraussichtlich diejenigen Aktuarinnen und Aktuare am beschäftigungsfähigsten sein, die Tiefe mit Beweglichkeit verbinden. Sie verfügen über ein aktuarisches Spezialgebiet, eine Kompetenz in Daten- oder AI Governance, eine geschäftsnahe Fähigkeit und eine sichtbare Gewohnheit, Unsicherheit zu kommunizieren. Der Competency Framework 2026 der Actuarial Association of Europe unterstützt diese Richtung, indem er technische, geschäftliche, kommunikative, ethische und technologiebezogene Kompetenzen miteinander verbindet. Die praktische Botschaft ist einfach: Richten Sie Ihren Lebenslauf nicht auf Aufgaben aus, die KI übernehmen könnte. Bauen Sie ein Kompetenzportfolio rund um Entscheidungen auf, für die Organisationen weiterhin menschliche Verantwortung benötigen.
Kompetenzcheckliste 2030 für Aktuarinnen und Aktuare
- Wählen Sie ein aktuarisches Vertiefungsgebiet und machen Sie Ihre Kompetenz nachweisbar: Tarifierung, Reservierung, Kapitalmodellierung, ERM, Altersversorgung, Gesundheit, Klimarisiken oder ein anderes klar definiertes Fachgebiet.
- Ergänzen Sie eine KI-Kompetenz: Modellvalidierung, Prompt-Workflows, AI Governance, Kontrollen der Datenqualität, Erklärbarkeit oder Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz.
- Üben Sie jede Woche eine Kommunikationsroutine: Verfassen Sie eine einseitige Zusammenfassung für Führungskräfte, erklären Sie eine Modellgrenze oder übersetzen Sie ein technisches Ergebnis in eine geschäftliche Entscheidung.
- Sammeln Sie funktionsübergreifende Erfahrung: Arbeiten Sie mindestens einmal pro Jahr in einem Projekt mit Underwriting, Finance, Schaden, Produktentwicklung, Compliance, Technologie oder Datenteams zusammen.
- Dokumentieren Sie Lernnachweise: Kurse, Zertifizierungen, interne Projekte, Modellprüfungen, Präsentationen und Erkenntnisse aus realen Entscheidungen.
- Überprüfen Sie Ihr Portfolio alle sechs Monate und fragen Sie sich: Welcher Teil meiner Arbeit wird automatisiert, und welche menschliche Entscheidungskompetenz stärke ich als Reaktion darauf?