Verbesserung Ihrer Fähigkeiten im Bereich der Actuarial Data Science

von Henning Wergen,
Vorsitzender des AAE Education Committee und Mitglied des DAV-Ausschusses Aus- und Weiterbildung

Moderne statistische Methoden, wie neuronale Netze oder Deep Learning, haben Einzug in die versicherungsmathematische Praxis gehalten und werden heute in fast allen Bereichen eingesetzt. Viele Experten mit fundierten Kenntnissen in der Anwendung von Data-Science-Methoden sind in die Branche eingetreten.

Es liegt auf der Hand, dass Versicherungsmathematiker mit ihrer nachgewiesenen Expertise im Umgang mit Daten diesen sich noch entwickelnden Bereich in ihr Wissensgebiet aufnehmen müssen.

Bereits vor einigen Jahren hat der europäische Dachverband Actuarial Association of Europe (AAE) das Modul "Daten und Systeme" in seinen Kernlehrplan für die Aktuarsausbildung in Europa aufgenommen. Alle nationalen Mitgliedsverbände müssen diese Mindestanforderungen erfüllen, indem sie dieses Thema in ihren lokalen Ausbildungsprogrammen abdecken. Themen wie Datenanalyse, statistisches Lernen oder Fragen des Berufs- und Risikomanagements zeigen, wie wichtig ein tiefgreifendes Verständnis ist.

Die wachsende Bedeutung von datenwissenschaftlichen Anwendungen wird durch viele verschiedene Qualifizierungsprogramme unterstützt, die praktische Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln. Natürlich gibt es viele allgemeine Angebote, aber viele Aktuarsvereinigungen bieten spezielle Zertifikate und Bescheinigungen für Aktuare im Bereich Datenwissenschaft an. Universitäten und andere Bildungseinrichtungen bieten viele ausgezeichnete Kurse an, vor allem zu spezifischen Anwendungsfällen für die direkte Umsetzung.

Der einzelne Aktuar sollte und kann daher selbst entscheiden, wie er sein Wissen und seine Fähigkeiten am besten entwickelt und erweitert.

Dieser allgemeine Gedanke wird auch von der AAE unterstützt, wo eine Task Force derzeit an der Erstellung eines aktuellen Lehrplans für Data Science für Weiterbildungszwecke arbeitet. Ziel ist es, die nationalen Aktuarvereinigungen dabei zu unterstützen, Kurse und Seminare für ihre Mitglieder im Bereich der Datenwissenschaft anzubieten. Ein wichtiger Schwerpunkt wird die professionelle und ethische Nutzung von Big Data, Data Science-Methoden und KI durch Aktuare sein. Diese Initiative des AAE ist sehr wichtig, um einzelne Aktuare bei der Vorbereitung auf die Zukunft in traditionellen Bereichen wie Versicherungen und Renten, aber auch darüber hinaus, zu unterstützen.

Neben den supranationalen Aktivitäten haben die nationalen Verbände schon vor einiger Zeit spezifische Programme eingerichtet. Eines der bekanntesten Angebote ist der "Certified Actuarial Data Scientist" (CADS) der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV). Das Programm besteht aus den einzelnen Modulen ADS Basic, ADS Advanced, ADS Immersion und ADS Completion. Die Kurse decken alle relevanten Aspekte des Fachgebiets und Bereiche wie Datenmanagement, Datenethik und Datenanalytik ab. CADS verfügen über nachgewiesene Fähigkeiten in der Codierung und haben ihr Fachwissen durch komplexe Fallstudien erworben. Seit seinem Start im Jahr 2021 hat sich der Abschluss für Aktuare als eine hochwertige Qualifikation in der Versicherungsbranche etabliert.

Mit spezialisierten Programmen wie diesen können Aktuare ihre natürlichen Talente an das wachsende Feld der Datenwissenschaft anpassen und eine wichtige Rolle bei zukünftigen Entwicklungen spielen, die die Versicherungs- und Finanzbranche stark beeinflussen werden.